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Deavan98.

A Deep Learning Approach for Dog FaceVerification and Recognition

五月份找的文章当时搁置一直没仔细看

A Deep Learning Approach for Dog FaceVerification and Recognition 一作是Guillaume Mougeot,来自上交大,发表在PRICAI 2019,CCF C类会议. Introduction 大概就是人脸的识别和验证技术已经发展的很快了,但是狗脸的数据比较缺乏,以及狗脸的形状比较复杂,所以识别比较困难。论文的工作主要...

Feature Fusion

调研特征融合方法

1. Deep Feature Fusion for Iris and PeriocularBiometrics on Mobile Devices 师姐推的一篇自动化所的文章,做的是虹膜和眼周特征融合,发表在TIFS 影响因子7.178。 但是感觉文章的贡献主要在于公开了数据集,并且基于此实现了两种特征的融合,并没有什么创新点? Related work about Fusion of...

动物识别三篇中文论文

看看国内研究方向

基于牛逼纹理的牛个体识别技术研究 基本概况 中央民族大学的说是学位论文,作者:丛思安,完成日期2020.5.20。 主要贡献分为四点,其一是 提出了基于特征融合的牛个体识别方法-局部二值模式和韦伯局部描述符提取牛鼻纹特征。其二是识别模型一个CNN-12的卷积神经网络模型,这个感觉有点扯。其三,提出基于迁移学习的牛个体识别方法。其四,自建62类牛鼻纹数据集。 这篇文章还发了一篇ICIC...

python断点调试

https://www.cnblogs.com/xiaohai2003ly/p/8529472.html

nohup python 输出缓冲问题 -u 不使用缓冲 breakpoint() 设定断点 以前从来没用过,最近试了试感觉还挺方便,先马。 2)h:(help)帮助 3)w:(where)打印当前执行堆栈 11)s:(step)执行下一条命令 如果本句是函数调用,则s会执行到函数的第一句 12)n:(next)执...

目标检测综述

https://bbs.cvmart.net/articles/4992

基于深度学习的目标检测算法分类 Anchor Based 方法 分为两阶段和一阶段,两阶段一般比一阶段更准确一点,一阶段一般速度更快。 One-stage Yolo系列 Two-stage Stage1: 从图像中生成 region proposals Stage2: 从region proposals生成最终的物体边框。 RCNN [不足] 虽然RCNN算法取得了很大...

Pycharm连接服务器

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why 隔一段时间总是忘,所以记录一下,下次就不用再去google了。 Step1 先在本地clone一下 无需赘述 Step2 建立到服务器的ssh 在pycharm中打开本地的project, 然后pycharm-> preferences -> Delpoyment, 如果有要用到的服务器ssh就使用,没有的话就new一个, connection的Rootpa...

FasterRCNN笔记

Love Yourself

Title: Faster R-CNN: Towards Real-Time ObjectDetection with Region Proposal Networks why 看猴脸那篇用FasterRCNN跑的检测效果还不错,所以就准备跑一下FasterRCNN试试,一方面yolo那个代码看着难受,想换个看看。 Conv layer 这部分就是 卷积 relu 池化,注意是加了p...

MICCAI

Love Yourself

why 只是想记录一下这一年来忙忙碌碌的得失,恰好想起了荒废了两年的blog,于是就写在这里。 MICCAI 投到MICCAI这篇文章算是第一次完整的接触科研学习,从review看确实存在不少问题,很多问题是在提交前就或多或少意识到的问题,这里我不想写为什么没有改正等问题。 看到结果的那一刻多少还是有些失落,失落是因为没能侥幸过关,但是被拒也在意料之中,毕竟我自己在读第一遍的时候都能...

Javafinal

layout: post title: Java小学期大作业 subtitle: 新闻浏览客户端 date: 2018-9-11 16:28:30 author: wqw header-img: img/HelloJava.jpg catalog: true tags: - Java 大作业 — Java小学期大作业 据说今年的任务量...

Nemeziz18 橙色风暴

简单测评马

剁手 之前的一双鬼牌二已经不堪重负垂垂老矣,上个月发现它热力图最红的地方已经破了洞,所以是时候寻找新欢了。 旧爱 关于退役的鬼牌2,今天下午还穿了它传了几脚球,高空球穿起来是真的舒服,但是缺点是tf的鞋钉还是有点滑,发力也不大充分,好在我也不太喜欢发力打门,本来还很期待鬼牌3的,因为当初从鬼牌1换到鬼牌2之后真的是给了我很大惊喜,最开始比较挤脚撑开了之后发现比鬼牌1舒服了不止一个量...